Anaconda3로 Jupyter Notebook(또는 Lab) 가장 깔끔하게 설치하는 방법

 

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아래는 gpt로 물어봤던것. 나중에 CLI로 설치시 필요할까 싶어서 기록함.

 

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Python Anaconda Jupyter VS Code

Jupyter를 “익스텐션(Extension) 툴”로 쓰려는 경우는 ① VS Code의 Jupyter 확장, ② Jupyter Notebook Nbextensions(클래식) 두 가지로 나눌 수 있음. 여기서는 설치와 실행 방법을 단계별로 정리함.

1) Anaconda3 설치 & 기본 셋업

• Anaconda3 설치 → 기본 옵션으로 설치 후 Anaconda Prompt 실행
• (선택) conda 최신화

  conda update -n base -c defaults conda -y

• (권장) 프로젝트용 가상환경 생성

  conda create -n py310 python=3.10 -y
  conda activate py310

2) Jupyter 설치/실행

conda install jupyter jupyterlab -y

• Notebook 실행 → jupyter notebook
• Lab 실행 → jupyter lab

3) (선택) VS Code Jupyter 확장

1. VS Code에서 확장: Python, Jupyter 설치
2. 좌측 하단 Python 인터프리터에서 Conda 환경 선택
3. 커널 등록 필요 시:

   conda activate py310
   python -m ipykernel install --user --name py310 --display-name "Python (py310)"

예상: VS Code에서 .ipynb 열면 커널 목록에 Python (py310)이 보임.

4) (선택) Jupyter Notebook Nbextensions

클래식 Notebook에서 TOC, Collapsible Headings 같은 UI 확장이 필요할 때 사용함.

conda activate py310
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator -y
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user

예상: Notebook 실행 후 우상단에 Nbextensions 탭이 생기고 원하는 확장을 체크로 켤 수 있음.

5) (선택) JupyterLab 확장/위젯

conda activate py310
conda install -c conda-forge ipywidgets -y
conda install -c conda-forge nb_conda_kernels -y
conda install -c conda-forge jupyterlab_code_formatter black isort -y

예상: ipywidgets 실행 가능, 다른 conda env 자동 인식, 코드 포맷터 사용 가능.

6) 빠른 점검 체크리스트

• conda 명령이 안 먹음 → Anaconda Prompt에서 실행하거나 conda init powershell 후 터미널 재시작
• 가상환경이 커널 목록에 없음 → python -m ipykernel install ... 실행
• 포트 충돌 → jupyter notebook --port 8889
• 특정 브라우저로 열기 → jupyter notebook --NotebookApp.browser="chrome"
• 한글 그래프 깨짐(Windows) → matplotlib 폰트 설정 필요

참고 문서

• Anaconda 공식 문서
• Jupyter 설치 가이드
• VS Code Jupyter
• Nbextensions

 

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